摘要
本发明属于电力系统相关技术领域,公开了一种针对电网静态安全风险的辅助决策方法及相关装置;其中,所述辅助决策方法包括:获取电网模型参数和运行数据,并利用训练好的智能体进行模拟运行,得到辅助决策结果;智能体训练过程包括:初始化电网潮流模拟环境的环境状态;智能体根据环境状态和奖励函数生成动作策略;环境执行动作策略并根据动作策略进行状态更新,基于奖励函数计算奖励分数并将状态和奖励分数反馈给智能体;利用电网调控仿真功能对动作策略进行验证,计算调整后的设备负载率,全部越限消除时训练结束。本发明解决了现有技术存在的优化问题求解难度大、实际调控经验考虑不足以及决策结果超出稳定边界的难题。
技术关键词
训练样本数据
辅助决策方法
电压越限
动作策略
电网模型文件
深度强化学习模型
辅助决策系统
平衡机
新能源机组
表达式
电网模型数据
节点
线路
特征选择
生成动作
风险
抽蓄机组