一种基于GRU模型预测的时钟模块精度提高方法

本发明涉及时钟模块精度控制技术领域，具体涉及一种基于GRU模型预测的时钟模块精度提高方法。包括：获取若干组同型号晶振的频率漂移数据与温度数据；对得到的频率漂移数据进行小波变化滤波；利用滤波后的频率漂移曲线与温度变化曲线，构建GRU神经网络模型并进行训练；通过测试集验证预测模型效果；获取晶振实时频率和温度数据并计算得频率漂移预测值；根据频率预测值补偿晶振电压。该技术方案能够解决现有高精度时钟模块功耗高、成本高的问题，同时实现在各种环境下高精度的时间参考。