一种电力设备缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种电力设备缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标设备的待识别的缺陷文本输入到预构建的文本提取模型中，输入层将待识别的缺陷文本转换为初始词向量；transformer编码层基于多头注意力机制计算每个初始词向量与其上下文间的语义关系，对初始词向量进行更新得到包含语义信息的中间词向量；BI‑LSTM输出层对中间词向量的上下文语义信息进行双向语义提取，得到包含双向语义信息的目标词向量；将目标词向量及电力设备信息输入到预构建的设备缺陷识别模型中，构建目标词向量与电力设备信息之间的关系拓扑图，并基于该关系拓扑图进行缺陷分类。本发明提高了缺陷识别的准确率。