一种基于大语言模型和购物篮分析的智能零售推荐系统

本发明公开了一种基于大语言模型和购物篮分析的智能零售推荐系统,属于人工智能和数据挖掘技术领域。该系统包括大语言模型模块、购物篮分析模块、向量数据库、关系数据库、检索增强生成模块、FastAPI后端和前端界面。本发明的工作流程包括数据预处理、购物篮分析、文档索引构建、用户交互、查询处理、知识检索、推荐生成、响应合成和结果呈现等步骤。本发明将大语言模型的自然语言处理能力与购物篮分析的数据洞察相结合,实现了智能对话与个性化推荐的有机统一,能够准确理解用户需求并提供相关性高、时效性强的商品推荐,有效提升用户体验和销售转化率。其模块化和可扩展的设计使其适用于各种规模的零售业务,具有广阔的应用前景和商业价值。