摘要
本申请公开了一种隐私数据保护方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及自然语言处理技术领域,包括:获取本地隐私数据,从本地隐私数据中筛选得到待训练的小语言模型对应的明文提示词;由加解密模型对明文提示词进行加密,生成加密扰动的提示词,将加密扰动的提示词发送至第二设备,以供第二设备基于大语言模型根据加密扰动的提示词生成扰动的思维链,将扰动的思维链发送至第一设备;加解密模型对扰动的思维链进行解密,得到解密后的思维链;基于解密后的思维链对待训练的小语言模型进行训练,得到训练完成的小语言模型。本申请中通过加解密模型,在保证第一设备的数据隐私的情况下,完成第二设备的大语言模型指导第一设备的小隐私数据保护。
技术关键词
隐私数据保护方法
明文
大语言模型
加密
解密
样本
差分隐私
计算机程序产品
后处理模块
设备通信
指标
多任务
处理器
自然语言
可读存储介质
存储器
文本