摘要
本发明属于医学图像识别技术领域,具体公开了一种结合动态检测和区域优化的全视野数字切片识别方法,包括以下步骤:对原始的全视野数据切片进行分层提取和标注;以低层级的数据切片图像和标注信息对Yolov8模型进行初训练;初训练好的Yolov8模型对剩余各层级的数据切片图像进行动态监测,得到含有目标区域的切片;利用含有目标区域的切片对初训练好的Yolov8模型进行区域优化训练;将待识别的全视野数据切片输入全视野数据切片识别模型完成全视野数字切片识别。本发明将动态检测与区域优化相结合,解决了现有的全视野数据切片处理技术存在投入成本高以及数据处理复杂的问题,使得全视野数字切片能够得到高效地处理和准确的识别。
技术关键词
识别方法
视野
层级
积层
动态
医学图像识别技术
数据
网络
元素
数字切片图像
输出特征
融合特征
分支
标签
分辨率
分层
模块