基于知识图谱的标签管理方法和系统

本申请涉及计算机技术技术领域，提供一种基于知识图谱的标签管理方法和系统，旨在解决现有用户标签管理方法中存在的标签更新不及时、识别准确率低及归类管理困难等问题；该方法包括：从多个异构数据源获取带有时间戳的目标数据，统一数据格式并进行清洗，识别并提取标签实体和关系，生成标签向量。根据时间戳将标签向量聚类生成知识图谱，并融合不同时间段的知识图谱，构建跨时间维度的标签演化路径；实时获取用户自定义标签，提取关键词并进行相似度计算，向用户推荐最相似的系统标签；通过上述方法，本发明提高了标签识别准确性，优化了标签管理，增强了用户体验，具有广泛的应用前景和显著的技术效果。