摘要
本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于抽象特征提取的网络流水印检测方法及系统,在内部网络的边界路由器上部署水印生成和注入模块,以对所有入网流量进行水印注入;在内部网络的核心路由器上部署快速二进制比较过滤模块、抽象特征提取模块和支持向量机算法;快速二进制比较过滤模块对全部流经核心路由器的流量进行初步筛选,快速识别可能包含水印的流量;抽象特征提取模块从经过快速过滤的流量中提取多维度抽象特征,这些特征共同构成一个多维特征向量;支持向量机算法根据提取到的多维特征向量对流量进行最终分类,确定某一会话流量中是否存在水印。本发明提高了检测效率和对网络干扰的鲁棒性,具有较高的检测精度和检测准确率。
技术关键词
多维特征向量
核心路由器
支持向量机算法
特征提取模块
过滤模块
边界路由器
支持向量机分类
网络流水印
网络安全技术
网络边界
计算机装置
定义
噪声
拉格朗日
滑动窗口
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
数据驱动模型
神经网络算法
数据驱动方法
元启发式算法
工况特征
芯片表面缺陷
检测头
网络结构
原始图像数据
离线
卷积模块
注意力
多模态传感器
宽度特征
卷积特征
故障检测模型
变电主设备
特征提取模块
故障检测方法
故障预测数据