摘要
本发明提出一种基于发电效率影响因素分析的渔光互补光伏电站优化方法,影响因素数据采集,将影响因素数据输入训练好的神经网络模型,预测输出渔光互补光伏电站的发电效率;判断发电效率是否满足预设阈值,当不满足时,对影响因素进行优化调整,完成上述优化操作后,重新返回步骤S1进行新一轮的数据采集,并依次执行步骤S2和步骤S3,持续监测发电效率,直到满足预设阈值为止,从而实现渔光互补光伏电站优化。
技术关键词
渔光互补光伏电站
神经网络模型
光伏阵列跟踪
光伏组件角度
光伏系统
分支
气象
数据
随机梯度下降
传播算法
地点
项目
模式
注意力
单轴
模块
风速
样本