一种结合大数据分析的网络资源入侵检测方法

本发明涉及一种结合大数据分析的网络资源入侵检测方法，包括以下步骤：S1、采集电力信息系统的物联网数据；S2、对采集到的数据进行预处理；S3、基于步骤S2预处理后的数据，利用大数据分析技术对网络中的正常行为和异常行为进行分析和建模；S4、在网络运行过程中，实时监测新产生的数据，并与建立的行为模型进行对比，以检测是否存在入侵行为。本发明通过全面的数据采集、有效的预处理、先进的行为分析与建模以及实时的监测和不断的优化更新，能够更准确、高效地检测出网络中的入侵行为，为网络安全提供有力的保障，增强了网络的安全性和防护能力，减少由于漏洞未及时发现而导致的安全事故，提升了对于电力信息系统网络入侵检测的识别准确率。