一种面向电力设备部件检测的自适应数据蒸馏方法及系统

本发明涉及电力设备技术领域，提供了一种面向电力设备部件检测的自适应数据蒸馏方法及系统。该方法包括，采用标注电力设备部件的图像集训练改进的教师网络；从无标注电力设备部件的图像集中筛选无标注的核心图像集；采用自集成数据蒸馏方法，为无标注的核心图像集生成伪标签；采用带伪标签的核心图像集训练改进的学生网络；将核心图像集与标注电力设备部件的图像集进行融合，得到融合图像集；采用融合图像集重新训练改进的教师网络和改进的学生网络，得到已训练的学生模型，用于检查新图像中的电力设备部件。本发明能够从大规模无标注的原始电力设备图像中有效筛选出具有代表性和多样性的样本。