一种基于柔性行动器‐评判器结合逻辑Benders分解的月度机组组合方法

一种基于柔性行动器‑评判器结合逻辑Benders分解的月度机组组合方法，包括以下步骤：1)建立月度安全约束机组组合模型；2)建立时变风电预测误差概率分布；3)将M‑SCUC模型分解为机组组合决策模型和松弛最优潮流模型；4)建立机组组合决策主问题M1的环境和关键要素；建立机组组合决策子问题M2的目标函数和约束条件；5)基于柔性行动器‑评判器深度强化学习基线算法生成机组组合决策主问题M1的机组组合决策动作；6)求解机组组合决策子问题M2，并将输出结果代入机组组合决策主问题M1，利用LBD‑SAC算法求解机组组合决策主问题M1；7)重复步骤5)‑步骤6)，直至奖励函数满足收敛要求，输出最终的机组组合决策。本发明保障系统运行的可靠性和灵活性。