基于大数据分析的医疗信息管理系统

本申请提供了一种基于大数据分析的医疗信息管理系统，涉及智能医疗分析领域，其通过对用户原始甲状腺超声图像中的甲状腺结节感兴趣区域图像进行细节局部特征提取和细节全局特征提取以得到甲状腺细节特征，进而将甲状腺细节特征通过经过训练的分类器用来判断甲状腺结节是良性还是恶性。这样，通过自动化的方式提取原始甲状腺超声图像中的结节特征，并利用分类器进行良恶性判断，有效地解决了传统诊断方法中的主观性和耗时性问题，提高了甲状腺结节性质诊断的准确性和效率。