摘要
本发明公开了一种页岩气资源量预测方法及装置,该方法包括获取预设质量的页岩中不同类型的岩相所含的吸附气总量;获取预设质量的页岩中不同类型的岩相所含的游离气总量;根据所述不同类型的页岩岩相所含的吸附气总量和游离气总量,计算预设质量的页岩中每一种类型的岩相所含的页岩气总资源量,由此通过综合考虑所有类型的岩相所含的吸附气含量和游离气含量以及页岩气总资源量,以此计算出预设质量的页岩中所含的页岩气总资源量,可以使得预测结果更准确,能够实现对我国南方低勘探程度区页岩气资源量的预测。
技术关键词
总量
页岩气
逻辑回归模型
识别页岩
纳米限域空间
卷积神经网络结构
卷积神经网络训练
训练机器学习模型
扫描电镜分析
地球物理数据
地球物理测井
图像分析软件
模式识别
场发射
ReLU函数
采集岩心
随机梯度下降
机器学习算法
样本