一种变压器状态诊断方法、系统、计算机程序产品

本申请属于一种基于大模型的诊断方法，针对目前将知识图谱与大模型结合时，存在数据整合困难、特征融合不充分和模型易遗忘旧知识的问题，提供一种变压器状态诊断方法、系统、计算机程序产品，向变压器状态诊断多模态大模型输入变压器实时多模态时序信号数据和文字性问题，借助变压器状态诊断多模态大模型对变压器状态进行诊断，变压器状态诊断多模态大模型包括大语言模型和模态编码器，大语言模型的知识来源为基于变压器状态诊断的知识图谱，模态编码器用于从变压器实时多模态时序信号数据中提取时序特征，利用变压器状态诊断多模态大模型处理文字性问题和多模态时序信号提取关键特征，变压器状态诊断多模态大模型是基于图神经网络调整后的模型。