一种变压器故障诊断方法、系统、计算机程序产品

本申请属于一种故障诊断方法，针对现有多模态数据融合方法存在无法深度挖掘各模态间复杂关联，在应用中难以泛化，忽略不同数据之间潜在互补信息的技术问题，提供一种变压器故障诊断方法、系统、计算机程序产品，借助多模态大模型，可以通过获取变压器的电力时序信号和变压器存档的文本数据，快速准确的得到变压器故障诊断结果。多模态大模型中包括模态特征提取器、特征映射器和大语言模型，实现了多模态数据的有效融合与特征提取，进而显著提升了变压器故障诊断的精度和鲁棒性，克服了现有技术中数据单一、信息孤立和智能化水平不足的问题，从而可以在复杂场景下提供更全面和准确的故障识别与分类能力。