摘要
本发明公开了一种基于点云数据的玉米表型参数提取方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、实验数据集构建;步骤2、玉米点云分割;步骤3、玉米表型参数提取。该方法构建了玉米点云数据集,深入探究了基于三维点云数据的玉米群体及其器官的分割技术,能够实现群体及单株玉米植株的完整提取与分割,准确提取出田间玉米表型参数,不仅适用于单株玉米,同样适用于群体玉米的表型参数提取,展现了较高的适用性和准确性,为玉米表型分析提供了有效的技术手段,可为精确测量作物个体表型信息提供自动化、高效、低成本的解决方案。
技术关键词
参数提取方法
三维点云数据
运动恢复结构
三维点云模型
感兴趣区域提取
拟合算法
颜色
栅格
田间玉米
分水岭算法
叶面积指数
田间环境
点云滤波
采集平台
立方体
分割算法