一种宫颈细胞图像的目标检测方法及系统

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一种宫颈细胞图像的目标检测方法及系统
申请号:CN202411373513
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119559632A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种宫颈细胞图像的目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,具体方案包括:获取待检测的宫颈细胞图像;将宫颈细胞图像输入到训练好的目标检测模型中,得到宫颈细胞的候选目标区域;其中,所述目标检测模型,是在YOLOv5的基础上,采用多层级连接的特征金字塔网络,基于增强的语义信息和位置信息,将低层次的特征信息和高层次信息融合,通过融合后的特征生成候选目标区域;本发明提高细胞特征的提取能力和模型的感知能力,进而获得更好的检测性能。
技术关键词
宫颈 特征金字塔网络 计算机可读指令 图像 特征融合网络 高层次 层级 特征提取网络 检测头 非暂时性 语义 坐标 格式 模块 基础 数据 处理器 电子设备 存储器
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