电力短期负荷混合预测方法、系统、设备及介质

本申请提供了一种电力短期负荷混合预测方法、系统、设备及介质，根据本申请的方法包括：收集相关电力负荷和气象数据作为第一数据集；采用优化算法获取信号分解算法的模态数K和惩罚参数α的最优组合；基于最优组合将第一数据集分解为多个信号分量；利用相关性能指数计算信号分量的系数大小，选取最相关的信号分量构建输入矩阵；根据输入矩阵中的特征信息确定过零率分离点，根据过零率分离点实现对信号分量的高低频的分离，将高频信号分量和低频信号分量输入至时间序列预测模型以获取每个高频信号分量和低频信号分量的预测结果，进而获取电力短期负荷混合预测结果。本申请提供的技术方案可以有效提升预测准确度，有利于电力系统的安全稳定运行。