融合深度学习与粒子群的光伏最大功率点追踪方法及系统

本发明公开了融合深度学习与粒子群的光伏最大功率点追踪方法及系统，涉及光伏发电领域，包括：使用传感器收集光伏数据，进行预处理；构建深度学习模型，通过预处理后的数据训练，输出最大功率；采用莱维飞行方法优化粒子群算法；将深度学习模型输出的最大功率输入至优化后的粒子群算法中计算光伏的最大功率值。本发明通过深度学习模型实时预测光伏系统的初始最大功率值，粒子群优化算法利用莱维飞行策略进一步优化最大功率点，这种双重优化机制不仅提升了光伏系统在快速变化的环境条件下的适应能力和追踪精度，而且避免了传统方法易陷入局部最优的缺陷，有效提高了光伏系统的能源转换效率和稳定性。