摘要
本发明提供一种分类型中长期负荷预测的售电控制系统及方法,系统包括数据采集模块、数据处理模块、预测算法模块、售电控制模块以及显示交互模块;数据采集模块用于收集用户的用电数据;数据处理模块用于对用电数据进行数据预处理并将其分类和划分;预测算法模块用于根据预设的数据量阈值选择采用统计学算法模型或机器学习算法模型,基于分类和划分后的用电数据进行用户用电量的预测;售电控制模块用于形成售电策略结果数据;显示交互模块用于人机交互和显示用电数据信息。本发明能够针对不同用电类型和等级的用户进行相对精准的用电量预测,可以捕捉不同用户群体的用电特性和变化趋势,提高中长期负荷预测的准确性,提升了用户体验。
技术关键词
机器学习算法模型
数据处理模块
统计学算法
控制系统
数据采集模块
算法模块
季节性ARIMA模型
负荷
控制模块
数据分类
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策略
总量
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