小波变化的弱光图像增强方法

本发明的目的是提供小波变化的弱光图像增强方法，首先设计小波变化模块，通过对输入的低照度图像Input进行小波变化和噪声去除得到重建特征信息Y1；然后设计深度细节感知模块，通过对重建特征信息Y1进行深层细节的提取，得到细节特征信息M_FSD；设计特征融合模块，将图像的重建特征信息Y1和细节特征信息M_FSD融合在一起，得到增强后的重建图像Yw等，将现有公开的弱光数据集LOL作为测试集，输入到训练好的网络模型中，之后对测试的结果进行保存，得到增强图像。本发明解决了现有技术中存在的增强算法不容易得到一个局部细粒度纹理清晰和大尺度纹理连续的图像的问题。