机电产品磨损测试在线模拟方法及系统

本发明涉及机电产品磨损测试领域，提出了机电产品磨损测试在线模拟方法及系统，包括以下步骤：从历史数据库中采集机电产品运行过程中的历史多维度监测数据；基于贝叶斯网络和卷积神经网络建立初始机电产品磨损预测模型；通过所述历史多维度监测数据对初始机电产品磨损预测模型进行训练和测试，得到机电产品磨损在线预测模型；实时采集机电产品运行过程中的机电产品运行多维度监测数据，将所述机电产品运行多维度监测数据输入机电产品磨损在线预测模型，输出机电产品的磨损预测结果。通过采集历史多维度监测数据，结合贝叶斯网络和卷积神经网络建立初始机电产品磨损预测模型，通过训练和测试模型后实现在线磨损预测，从而实现对机电产品磨损情况的实时监测和预测，提高了磨损测试的准确性和效率。