摘要
本发明提供了一种光功率组合预测方法、系统、设备及介质,属于光功率组合预测技术领域。本发明方法将待预测的气象数据分别输入到训练好的采用贝叶斯优化方法改进之后的XGBoosting模型和BiLSTM模型中进行光功率组合预测,得到两种光功率组合预测结果。对两种光功率组合预测结果最终输出的权重进行动态调整,得到最终的光功率组合预测结果。与现有技术相比,本发明有效地解决了现有技术中只是对模型的输出结果进行简单的平均加权,导致光功率预测精度不高的问题。
技术关键词
组合预测方法
光功率
气象
聚类
模型训练模块
组合预测技术
经验模态分解方法
数据获取模块
动态
预测系统
处理器
频率
存储器
样本
复杂度
电子设备