摘要
本发明涉及一种基于高斯泼溅的电网设备三维重建方法,包括以下步骤:通过数据采集获得激光雷达点云、视频、图片及相机内参。对数据进行抽帧或视场切割处理,提取图片特征点和描述符,使用SuperGlue算法进行特征匹配。将所得信息输入COLMAP数据库,通过GLOMAP算法进行稀疏重建,得到电力设备初始点云及位姿估计。利用激光雷达点云补充初始点云,形成电力设备最终点云。将最终点云、图片和位姿信息合并为高斯泼溅数据集,并按预设区间分块。使用高斯泼溅算法训练子模型,根据透明度和体积参数进行修剪,合并为高斯泼溅模型,最终构建电网设备的三维模型。
技术关键词
三维重建方法
电网设备
激光雷达点云数据
图片
描述符
电力设备
分块
特征点
全景相机
视频
透明度
像素点
交叉注意力机制
激光雷达设备
检测解码器
采集设备
图像分割算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
多义词
文本检测模型
参数估计法
图片
辅助分类器
识别系统
特征提取模块
农业植物病害
神经网络训练
里程计信息
融合定位方法
点云地图
激光雷达数据
时间同步