摘要
本申请提供一种腧穴配伍预测方法、装置、设备及介质,涉及中医药腧穴配伍预测技术领域,所述方法包括获取待预测腧穴配伍的穴位配伍信息和穴位属性信息,基于所述穴位配伍信息和所述穴位属性信息构建腧穴特征合成图,根据所述腧穴特征合成图基于深度非负矩阵分解方法构建去噪腧穴特征矩阵,以所述去噪腧穴特征矩阵通过残差图注意力网络模型训练,获得目标腧穴特征矩阵,根据所述目标腧穴特征矩阵获取所述待预测腧穴配伍的关联关系,使用深度非负矩阵分解方法对腧穴特征合成图的邻接矩阵进行逐层分解和微调构建去噪腧穴特征矩阵,能够缓解网络中的随机噪声,通过残差图注意力网络模型获取全面有效的腧穴特征表示,有效提高预测准确性。
技术关键词
深度非负矩阵分解
网络模型训练
穴位
修正系数矩阵
因子
多头注意力机制
可读存储介质
残差结构
融合策略
处理器
拉格朗日
随机噪声
关系
预测装置
模块
中医药