摘要
本发明属于磁共振影像处理领域,针对中轴脊柱关节炎患者,提出了一种基于磁共振影像的中轴脊柱关节炎图像处理方法,包括如下步骤:步骤一,获取一组健康对照和一组中轴脊柱关节炎患者骶髂关节骨髓水肿的磁共振影像;步骤二,建立感兴趣区域,剔除骶骨和髂骨以外的区域;步骤三,对感兴趣区域进行标准化;步骤四;在感兴趣区域叠加高斯随机噪声;步骤五,将骨髓水肿患者的图像标为1,将健康被试的图像标为0;步骤六:将所有被试的数据集划分为训练集、测试集;步骤七:使用ResNet18网络对模型进行训练;步骤八:使用梯度加权类激活映射探究对于分类贡献最大的区域,有望为临床实现智能化医疗提供新的手段。
技术关键词
脊柱关节炎
图像处理方法
磁共振
深度学习分类模型
感兴趣
影像
ResNet网络
健康对照
智能化医疗
随机噪声
骨髓
水肿
骶骨
患者
训练集
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