坐席非结构化标签生成方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及一种坐席非结构化标签生成方法，通过获取坐席的语音文本数据，将其编码为句子向量，并结合位置编码形成位置嵌入句子向量；通过深度学习模型处理该位置嵌入句子向量，识别并分类每个句子的异议类型；对属于异议类型的句子进行处理意愿和处理能力的评估，生成坐席的异议处理意愿得分与处理能力得分；最终，根据这些得分生成反映坐席综合表现的非结构化标签。本发明能够自动化地识别和评估坐席在处理客户异议时的表现，生成的非结构化标签能够全面、准确地反映坐席的综合能力，提高了客服系统的管理效率，优化了客户资源分配，增强了客户服务的精准度和满意度。