摘要
本申请公开了一种汽车部件损伤检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域及金融科技领域,通过预训练的车损部件分割模型和预微调的损伤分割大模型,对待检测的车辆损伤图像进行初步预测,分别得到第一输出结果和第二输出结果,对两个模型的输出进行生成对抗网络的辅助融合,从而由判别器输出车辆损伤图像的检测结果,根据检测结果为真实或虚假判定车辆损伤图像是否存在损伤的情况,多模型融合能够结合不同模型的优势,提高车辆部件损伤检测的精度,解决了现有技术存在的精度不足、处理不同类型和严重程度的损伤时,缺乏足够的灵活性和适应性、检测效率低导致的降低用户满意度的技术问题。
技术关键词
损伤检测方法
生成器网络
汽车部件
实例分割模型
存储程序代码
图像分割
损伤检测设备
损伤检测装置
生成对抗网络
优化器
可读存储介质
微调方法
图像处理技术
训练集
车辆部件
注意力机制
多模型