一种数字孪生驱动的光伏组件监测与自净化系统

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一种数字孪生驱动的光伏组件监测与自净化系统
申请号:CN202411374939
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119401929A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数字孪生驱动的光伏组件监测与自净化系统,属于光伏组件清洗技术领域,通过感知层、信息捕获层、信息流转层、智能解析层、决策支持层以及交互体验层的相互配合协作,实现了光伏系统的智能化管理和维护。感知层部署各类传感器收集光伏组件的关键数据;信息捕获层将这些数据实时传输给后端处理系统;信息流转层确保数据在系统内的高效传输;智能解析层利用机器学习算法预测维护需求,实现预测性维护,并通过智能清洗机制保持组件的最佳工作状态;决策支持层为光伏电站的运营者提供基于数据分析的决策支持,优化维护计划和产能规划;交互体验层提供可视化管理界面,方便远程监控组件状态。
技术关键词
光伏组件监测 数字孪生驱动 净化系统 光伏面板 数字孪生模型 数据驱动模型 清洗系统 光伏组件清洗技术 深度学习算法 监测清洗装置 无线通信网络 轨道移动系统 清洗策略 机器学习算法 预测环境因素 决策 智能分析算法 调节喷洒量 控制清洗装置
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