摘要
本发明公开了一种数字孪生驱动的光伏组件监测与自净化系统,属于光伏组件清洗技术领域,通过感知层、信息捕获层、信息流转层、智能解析层、决策支持层以及交互体验层的相互配合协作,实现了光伏系统的智能化管理和维护。感知层部署各类传感器收集光伏组件的关键数据;信息捕获层将这些数据实时传输给后端处理系统;信息流转层确保数据在系统内的高效传输;智能解析层利用机器学习算法预测维护需求,实现预测性维护,并通过智能清洗机制保持组件的最佳工作状态;决策支持层为光伏电站的运营者提供基于数据分析的决策支持,优化维护计划和产能规划;交互体验层提供可视化管理界面,方便远程监控组件状态。
技术关键词
光伏组件监测
数字孪生驱动
净化系统
光伏面板
数字孪生模型
数据驱动模型
清洗系统
光伏组件清洗技术
深度学习算法
监测清洗装置
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