摘要
本发明适用于智能客服领域,公开了一种智能客服系统的优化方法、系统、设备及介质,方法包括获取用户输入的对话内容;对对话内容进行自然语言处理;根据用户的个性化特点,调整分词间距和语义单元的边界,生成优化后的分词和语义的分析结果;对优化后的分词和语义的分析结果应用情感分析模型,识别用户的情绪状态,获取情绪识别结果;采用分类模型识别用户的问题类型;结合用户的情绪状态和问题类型,生成回复建议。通过识别用户的个性化特点,调整对话内容的分词间距和语义单元边界,不仅能提升对于表达简短用户语义理解的连贯性,还能增强对冗长表达用户语义分析的准确性,从而生成更为精确的分词与语义分析结果。
技术关键词
智能客服系统
分词
情感分析模型
分类模型识别
自然语言
协同过滤算法
文本摘要模型
语义分析算法
构建用户画像
间距
可读存储介质
关键词
处理器
推荐系统
模块
关注点
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注意力地图
布局特征
图像生成方法
语义
噪声图像
监控播放方法
监控设备
视频流
生成指令
生成工具
回看方法
融合特征
多模态特征
识别特征
音频特征