基于多模态数据的电力设备安全预警方法及系统

本发明提供了基于多模态数据的电力设备安全预警方法及系统，涉及电力设备预警领域，包括：环境属性偏差向量，音频属性偏差向量和运行属性偏差向量，构建空间基准分布坐标，在电力设备安全管理案例库进行案例检索，构建递归网络树进行节点权重分布，获得节点权重分布结果；根据节点权重分布结果对递归网络树进行逆生长聚合，获得电力设备异常指数，大于或等于电力设备异常指数阈值执行电力设备预警。解决现有技术中由于缺乏对多模态数据的综合分析方案，无法有效利用多种属性的数据进行综合判断，从而难以实现对电力设备的精准预警的技术问题。