一种领域大模型的电力系统调峰容量评估方法、系统、介质及处理器

本申请提出一种领域大模型的电力系统调峰容量评估方法，包括：S1：获得历史数据集，计算相应的指标数据集；S2：将指标数据集补充到历史数据集构成调峰容量评估案例数据集；S3：数据集进行语义化得到完整语义化数据集S4：输入到大语言模型中进行相似信息搜寻，得到丰富度增强语义化数据集S5：把丰富度增强语义化数据集进行解码，输入到领域模型进行数据集领域化，再进行语义化编码得到领域增强语义化数据集S6：输入到大语言模型中进行模型强化训练；S7：然后输入待评估系统数据，得到评议化的评估结果；S8：对结果进行语义化解码。解决多源信息训练数据的案例预测结果准确性不足、随机性大，专业契合度差的问题。