摘要
本申请公开一种标线识别方法,包括:将与标线相关的图像输入基于YOLO图像分割算法的标线识别模型进行标线识别处理,从而在图像中标识标线区域,具体包括:对输入图像进行特征提取,通过多个特征通道输出多个特征图;对多个特征通道添加部分注意力机制,从而对多个特征图的部分施加注意力处理,对多个特征图的其他部分不施加注意力处理;对经部分注意力处理的多个特征图进行采样处理,将经采样处理的多个特征图对应输出到多个分割头;利用多个分割头分别处理经采样处理的多个特征图,以分割提取多个特征图中的标线区域。本申请还涉及一种标线识别模型训练方法、标线识别模型、电子设备、程序产品。
技术关键词
注意力机制
尺寸特征
识别方法
识别模型训练方法
图像分割算法
空间坐标信息
关键点
大尺寸
通道
小尺寸
卷积模块
电子设备
中等尺寸
网络
处理器
框架
程序
系统为您推荐了相关专利信息
食品安全智能检测
深度神经网络结构
通道
视觉注意力机制
语义
增量编译方法
分区识别方法
代码分析工具
热更新方法
页面更新
融合识别方法
时域特征
回波
主动声呐
特征融合网络