图像生成模型的训练方法以及图像的缺陷检测方法

本申请涉及一种图像生成模型的训练方法以及图像的缺陷检测方法。方法包括：获取参考工件对应的参考样本图像；将参考样本图像输入待训练的图像生成模型进行噪声处理，得到参考样本图像对应的重构样本图像；基于参考样本图像和重构样本图像之间的图像差异，对待训练的图像生成模型的模型参数进行更新，得到更新后的图像生成模型；将参考样本图像重新输入更新后的图像生成模型进行处理直至得到已训练的图像生成模型；已训练的图像生成模型用于根据待检测图像所生成的参考图像，确定待检测图像对应的缺陷检测结果。采用本申请，不仅提高了图像生成模型的训练效率，还提高了模型在训练过程和应用过程的数据适用性。