摘要
本发明公开了一种磁盘故障预测方法、装置、设备及可读存储介质,应用于故障处理技术领域,包括:对每种磁盘属性对应的时间序列数据进行归一化处理,归一化后的时间序列数据;对每种磁盘属性对应的归一化后的时间序列数据进行多尺度卷积,并利用通道注意力机制确定不同磁盘属性对应的权重,基于权重和每种磁盘属性对应的第一特征向量,得到第二特征向量;利用时间注意力机制确定时间点的权重,基于时间点的权重对第二特征向量进行调整,得到第三特征向量;基于第三特征向量利用预测模型进行预测,得到每种磁盘属性的时间序列数据对应的故障预测结果。本发明进行故障预测使用的多尺度的第三特征向量,从而提高了故障预测模型的准确性。
技术关键词
磁盘故障预测方法
通道注意力机制
序列
数据
多尺度
故障预测模型
归一化方法
可读存储介质
校准
存储计算机程序
预测装置
信号
标签
模块
处理器
存储器
编码