基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统
申请号:CN202411376521
申请日期:2024-09-30
公开号:CN118916644B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力变压器技术领域,尤其是提供了基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统。该方法包括根据预警指标,确定多源数据;对多源数据进行清洗,归一化处理;将处理后的多源数据进行时间和空间上的融合,生成一个包含多维特征的综合数据集,并从融合后的数据集中提取出与变压器故障高度相关的特征;构建多变量耦合模型,预测故障发生的概率;根据多变量耦合模型输出的故障发生的概率,设定不同等级的预警阈值;并进行风险监控和预警发布,自动通知运维人员,该方法能够提前识别潜在风险,提供及时有效的维护决策支持,确保了电网的安全、稳定运行,尤其是在极端气候条件下,降低了因设备故障带来的系统性风险。
技术关键词
变压器运行数据 故障预警方法 气象 变压器运行状态 故障预测模型 深度学习算法 负荷 风险 表达式 电力变压器技术 变量 电源 关键运行参数 频域特征 故障预警系统 变压器分接头 统计特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号