摘要
本发明提供一种基于血清代谢指纹谱图的烟雾病差异代谢物生物标志物组合的筛选方法及标志物组合,涉及分子检测领域,所述方法包括步骤1、使用纳米颗粒增强激光解吸电离飞行时间质谱技术,进行血清代谢指纹谱图成像;步骤2、对烟雾病病人和健康对照组血清样本代谢指纹谱图进行预处理,得到m/z信号,并进行机器学习,得到模型;步骤3、使用步骤2中得到的模型构建烟雾病差异代谢物组合。本发明采用纳米颗粒增强激光解吸电离飞行时间质谱,使用痕量血清样本,以无创方式实现血清代谢指纹谱图高通量,高速度,高灵敏度以及高可重复性鉴定代谢生物标志物组合。
技术关键词
激光解吸电离飞行时间质谱
生物标志物
指纹谱图
血清
傅里叶变换离子回旋共振质谱仪
样本
烟雾
筛选方法
基质辅助激光解吸电离
健康对照组
纳米颗粒
朴素贝叶斯算法
无机纳米
信号
去离子水
神经网络算法