摘要
本发明公开了一种家庭能源管理优化方法、装置、电子设备及介质,属于家庭能源管理领域。其中方法包括:对家庭能源管理系统中具有不同电气特性的负载进行建模;根据建立的模型,将家庭能源管理问题转化为马尔可夫决策过程;根据马尔可夫决策过程,利用混合动作空间算法对家庭能源管理系统进行能源的优化调度,以降低家庭能源系统的运行成本与电力消耗;其中混合动作空间算法集成了DQN算法和DDPG算法。本发明通过采用结合DQN与DDPG的MDRL算法,能够处理HEMS中的混合动作空间问题,包括离散和连续动作的组合,具备更高的灵活性和适应性。另外,本发明采用精确离散化动作处理方法,能够解决现有技术中动作空间复杂性升高的问题。
技术关键词
家庭能源管理系统
电池储能系统
家庭能源系统
表达式
网络
光伏发电量
光伏发电系统
决策
能量消耗
能耗
功率
太阳能发电量
连续动作空间
电子设备
深度学习算法
电力
梯度下降法
电气