一种基于人工智能大模型识别目标图像的方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能大模型识别目标图像的方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：从不同来源、不同角度和不同分辨率的图像中采集所需的数据，形成第一图像数据；对第一图像数据进行预处理得到第二图像数据；对第二图像数据进行图像特征提取得到特征图像数据；基于特征图像数据利用机器学习和深度学习算法进行大模型的训练；使用测试数据对训练后的大模型进行评估，根据评估结果对大模型进行优化或调整参数，并保存为可执行的格式后进行模型部署。本发明能够提高对图像数据进行处理的速度和准确性，保证图像识别结果的准确性和可靠性。