一种面向复杂系统的因果结构识别和因果效应估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种面向复杂系统的因果结构识别和因果效应估计方法
申请号:CN202411376810
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119168050A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向复杂系统的因果结构识别和因果效应估计方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:S1:搭建面向复杂系统的因果结构识别与因果效应估计系统;S2:因果数据解析模块导入解析数据文件;该面向复杂系统的因果结构识别和因果效应估计方法,通过引接实验数据,对交联规则、关键指标等各类业务数据内容进行导入解析,针对当前复杂系统仿真过程中产生数据分析利用不充分、复杂因果图下因果结构识别与因果效应估计缺乏实践等情况,提出了较为完备的因果结构识别与因果效应估计方法,从而解决了复杂系统因果结构识别与因果效应估计困难的问题,从而为提升系统效能和改进优化,提供了重要的数据支撑。
技术关键词
估计方法 效应 变量 评估算法 识别模块 解析数据文件 线性回归算法 前门 后门 批量 数据处理技术 系统仿真 识别工作 估计算法 验证方法 识别算法 提升系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号