摘要
本发明公开了一种基于多臂赌博机和三方博弈的可信用户招募方法,旨在实现高质量用户招募的同时最大化参与者的效用。该方法将工人选择问题建模成一个组合的多臂赌博机问题,引入一种基于主动真值发现的信任评估机制,有效区分正常用户和恶意用户的同时抵制共谋攻击,并通过综合考虑用户的可靠性和稳定性,采用改进的置信区间上界算法选择高质量用户执行任务,实现探索和利用的平衡。此外,基于上述信任评估和用户选择的结果,构建请求者、平台和用户三方组成的斯塔柯尔伯格博弈,采用逆向归纳求解获得优化决策组,实现共赢局面。本发明为移动群智感知系统提供了一种可信的用户招募方法,有效提高整体用户招募质量,同时实现效用最大化。
技术关键词
多臂赌博机
平台
移动群智感知系统
周期
信任评估机制
数据
报酬
矫正用户
频率
计算方法
参数
决策
矩阵
算法
基线
地点
变量
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