一种基于YOLO目标检测算法的误识别消除方法和介质

本发明涉及一种基于YOLO目标检测算法的误识别消除方法和介质，方法包括以下步骤：获取待检测图像样本；对待检测图像样本中的检测目标进行标注，并划分为训练集、验证集和测试集；将待检测图像样本中不包含检测目标的图片作为背景样本，进行预处理后，作为负样本集合；利用训练集和验证集，基于数据增强方法与迁移学习方法，同时将负样本集合加入到Mosaic数据增强的流程中，进行目标检测的模型训练，得到训练好的网络模型；对测试集图像进行检测，保存误识别图片；截取误识别图片中不包含待检测目标的部分，添加到负样本集合；重复直到测试过程中的误识别图片比例低于阈值。与现有技术相比，本发明具有精度高、实用性强等优点。