一种耦合氢能的光储充电站多目标容量配置方法

本发明涉及一种耦合氢能的光储充电站多目标容量配置方法，包括：以年建设成本、年弃光与失负荷量和年总排放量最小作为目标函数，将能量平衡及储能功率作为约束条件，构建充电站多目标容量配置模型；采用改进的非支配排序遗传算法，对充电站多目标容量配置模型进行求解，获得Pareto解集；通过交互式准则决策Pareto解集，得到综合效益最优的容量配置方案。与现有技术相比，本发明能够确保充电站容量配置的合理性，提高充电站综合效益，本发明同时考虑了充电站容量配置方案的经济性、可靠性和环保性，能够得到充电站综合效益最优的折中容量配置方案，从全局上保证配置容量的合理性。