一种基于大模型知识图谱引导软件定义卫星错误修正方法

本发明涉及一种基于大模型知识图谱引导软件定义卫星错误修正方法，通过将大模型的推理结果与知识图谱中的上下文信息相结合，能够实现精准、高效的故障识别与修正。知识图谱包含卫星各子系统之间的关系、历史故障案例及修正方案，当检测到故障时，系统可以快速定位故障源，并根据类似的历史案例和推理规则生成优化的修正建议。本发明还能够动态更新知识图谱和优化推理规则，增强系统在不同环境下的自适应性。该方法不仅提高了故障诊断的准确性和修正效率，降低了人工干预需求，还显著缩短了故障处理时间，提升了卫星系统的运行可靠性和任务完成率。该发明具有广泛的应用前景，有助于提升卫星运维效率并降低成本。