基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置及设备

本发明涉及植物病害监控技术，揭露了一种基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：利用有效特征波段对采集的高光谱数据集合进行截取，得到有效高光谱数据集合；对有效高光谱数据集合的高光谱编码向量集合进行多尺度特征提取拼接，得到多尺度特征序列；对多尺度特征序列进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第一趋势编码向量集合及第一季节编码向量集合；对高光谱编码向量集合进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第二趋势编码向量集合及第二季节编码向量集合，对各个编码向量集合进行稻瘟病病害发生预测操作。本发明可以实现稻瘟病害发生特征提取与预测，得到稻瘟病害发生早期预测结果。