一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统和方法

本发明涉及通信服务与云通信技术领域，其具体公开了一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统，包括数据统计预处理模块、机器学习模块、语音自动识别模块、自动巡检模块、通话内容识别和判断模块、业务告警模块、和业务管控模块。本发明还公开了一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈方法，采用上述的反诈系统。本发明的一种基于机器学习大模型与ASR的隐私号反诈系统和方法，能够主动挖掘涉诈通话行为特征，全自动拦截高危涉诈号码，有效遏制诈骗分子利用隐私号平台实施诈骗的行为。