摘要
本发明适用于脉冲电容器技术领域,公开了一种金属化薄膜电容器寿命的监测方法、装置、设备及介质,通过Mallat算法和离散小波变换对放电信号进行降噪处理,基于小波变换的多尺度空间能量分布,对处理后的放电信号进行特征提取,建立不同放电类型的放电信号特征数据库,基于特征数据库和机器学习方法构建金属化薄膜电容器放电类型识别模型,并对模型进行训练,采用训练好的模型对金属化薄膜电容器运行周期内产生的实时放电信号进行预测,根据预测结果确定金属化薄膜电容器的寿命,并发出警告。本发明的技术方案能够实现在线监测金属化薄膜电容器运行状态与主动预警寿命到期,达到安全防护的目的,具有简便可靠,预测精度高的实际应用价值。
技术关键词
金属化薄膜电容器
电信号
特征数据库
金属电极
Mallat算法
脉冲功率系统
监测方法
线性判别分析方法
金属薄膜电容器
离散小波变换
脉冲电容器技术
矩阵
频域特征
周期
机器学习方法
寿命到期
电压