摘要
本发明公开了一种多年冻土有机碳含量反演方法、介质和设备,涉及冻土碳储量估计领域,多年冻土有机碳含量反演方法主要包括:对区域特征数据进行预处理得到特征集,将有机碳密度点位数据进行归一化处理并对特征集进行采样得到样本集,利用样本集对不同的深度学习模型进行训练,并利用机器学习算法进行对比试验和筛选得到最优估计模型;根据最优估计模型和有机碳密度点位数据,得到有机碳密度空间分布,进而计算得到有机碳储量。实施本发明提供的一种多年冻土有机碳含量反演方法、介质和设备,能获取更高精度冻土区土壤有机碳空间分布及储量,更全面有效地分析有机碳的动态变化。
技术关键词
有机碳
多年冻土
反演方法
地表温度数据
植被差异指数
密度
归一化植被指数
深度学习模型
地形特征
机器学习算法
训练集
真实地表温度
样本
外推模型
模型超参数
三角形
处理器
生态
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非均匀等离子体
参数反演方法
构建卷积神经网络
输出特征
训练集数据
流入控制阀
仿真模型
表征方法
机器学习算法
反演方法
作物种植面积
网格
计算方法
计算机执行指令
阶段