摘要
本申请涉及一种对话机器人的对话方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及人工智能技术领域。方法包括:接收待处理文本,并基于第一词嵌入模型将待处理文本转化为第一词嵌入向量;基于分类模型得到第一词嵌入向量的意图识别分类特征;基于第二词嵌入模型、结合第一词嵌入向量的意图识别分类特征对应的分类标签,获取第二词嵌入向量;将第二词嵌入向量存储至向量数据库,并基于预设的问答模式在向量数据库中确定第二词嵌入向量对应的目标问题;结合目标问题和预设的文本生成模式,输出待处理文本的目标答案。采用本方法能够有效提高对话机器人在文本数据较短时的意图识别准确率。
技术关键词
词嵌入向量
词嵌入模型
训练文本数据
对话机器人
意图识别
分类特征
对话方法
答案
模式
池化方法
计算机设备
超参数
优化器
分词技术
对话系统
人工智能技术
标识符
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
数据混合驱动
注意力模型
辐射源
意图识别方法
图谱
大语言模型
智能查询方法
语义向量
答案
自然语言
互动控制装置
互动控制系统
采集组件
镜框
眼动数据
展示容器
生成调度信息
生成可执行
指令
编辑界面